3 con alertas antes de fin de mes Resumen
Doce farmacias ficticias. Tres tienen alertas antes de fin de mes y ocho van según lo previsto.
Caso de estudio · Trabajo para clientes · Resorsi
Pharmacy Rebate Engine
Motor de bonificaciones y precios para farmacias. Las reglas calculan; el LLM solo explica.
Resumen
Lee los archivos diarios de los mayoristas, vincula cada medicamento con su contrato y muestra a cada farmacia su nivel de bonificación y cuánto le falta para el siguiente. El motor recomienda la próxima compra.
- 01 Lee los archivos diarios de los mayoristas y vincula cada medicamento con su contrato
- 02 Reglas deterministas calculan cada número; el LLM solo los explica
- 03 Cada resultado cita las filas fuente y la versión de las reglas
- 04 Recomendaciones, no pedidos: no hace compras
Las capturas y demos grabadas conservan su idioma original.
Versión horizontal para redes · 20 s · con música
Mirá los cálculos
Una versión breve del mismo recorrido de compras: farmacias ficticias, una diferencia entre niveles y un ejemplo identificado.
Sin sonido · activalo en los controles
El video usa farmacias ficticias. Las recomendaciones son el ejemplo sintético incluido en el producto, identificado en pantalla. No muestra datos de compra de un cliente.
Cómo funciona · capturas reales
Cálculos por nivel, con trazabilidad
00 /06
Seis pantallas del recorrido
Deslizá para descubrir cada uno.
De la vista general al efecto neto de un ejemplo sintético identificado.
01 · Captura
Resumen
Doce farmacias ficticias. Tres tienen alertas antes de fin de mes y ocho van según lo previsto.
3 con alertas antes de fin de mes
02 · Captura
Farmacias
El mismo conjunto de farmacias ficticias, en una lista.
Situación de bonificaciones
03 · Captura
Una farmacia
Una farmacia ficticia y cuánto le falta para el próximo nivel.
Cuánto falta para el próximo nivel
04 · Captura
Los pasos de la regla
Los pasos guardados que explican esa diferencia. El número es un ejemplo del archivo ficticio.
Pasos de reglas guardados
05 · Captura
Recomendaciones
Recomendaciones para un ejemplo sintético identificado, no para las doce farmacias anteriores.
Ejemplo sintético identificado
06 · Captura
Efecto neto
El mismo ejemplo compara ahorro con bonificaciones resignadas. Son cifras de muestra.
Ahorro frente a bonificaciones resignadas
3 con alertas antes de fin de mes 
Situación de bonificaciones 
Cuánto falta para el próximo nivel 
Pasos de reglas guardados 
Ejemplo sintético identificado 
Ahorro frente a bonificaciones resignadas Cómo funciona · capturas reales · 01—06 3 con alertas antes de fin de mes 01 / 06 Situación de bonificaciones 02 / 06 Cuánto falta para el próximo nivel 03 / 06 Pasos de reglas guardados 04 / 06 Ejemplo sintético identificado 05 / 06 Ahorro frente a bonificaciones resignadas 06 / 06
Cálculos por nivel, con trazabilidad
3 con alertas antes de fin de mes Situación de bonificaciones Farmacias
El mismo conjunto de farmacias ficticias, en una lista.
Cuánto falta para el próximo nivel Una farmacia
Una farmacia ficticia y cuánto le falta para el próximo nivel.
Pasos de reglas guardados Los pasos de la regla
Los pasos guardados que explican esa diferencia. El número es un ejemplo del archivo ficticio.
Ejemplo sintético identificado Recomendaciones
Recomendaciones para un ejemplo sintético identificado, no para las doce farmacias anteriores.
Ahorro frente a bonificaciones resignadas Efecto neto
El mismo ejemplo compara ahorro con bonificaciones resignadas. Son cifras de muestra.
Resultados · datos ficticios del recorrido
Cada número, con su fuente.
12 farmacias ficticias en el recorrido
3 con alertas antes de fin de mes
8 según lo previsto
El motor muestra el nivel de bonificación de cada farmacia y cuánto falta para el siguiente, con la fuente de cada número. Creado en Resorsi. Funciona en pruebas, no en producción. Las cifras son del recorrido ficticio, no resultados de un cliente. Sin URL pública.
Recorrido completo · 52 s · sin audio
Cada paso, sin cortes
Resumen, detalle de una farmacia y ejemplo de recomendaciones identificado. Subtítulos en pantalla. Sin narración ni música.
Creado en Resorsi
Mi rol.
01
Mi rol
Ingeniero de IA aplicada en Resorsi. Construí el motor de bonificaciones: carga de archivos, vinculación de medicamentos con contratos y lógica de cumplimiento por nivel y precio neto.
02
Cálculos que podés auditar
Las bonificaciones no pueden depender de una suposición del modelo. Las reglas calculan el cumplimiento y el precio neto; el LLM explica el resultado con palabras simples. Cada resultado remite a las filas fuente y la versión de las reglas.
03
Sobre la demo
El recorrido usa farmacias ficticias. No graba registros de compras de Halo. La pantalla de recomendaciones muestra el ejemplo sintético incluido, identificado como tal.
Siguiente caso · 05 de 08
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