3 com alertas antes do fim do mês Visão geral
Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto.
Estudo de caso · Trabalho para clientes · Resorsi
Motor de bonificações e preços para farmácias. As regras calculam; o LLM apenas explica.
Visão geral
Lê os arquivos diários dos atacadistas, vincula cada medicamento ao contrato e mostra a cada farmácia seu nível de bonificação e quanto falta para o próximo. O motor recomenda a próxima compra.
As capturas e demos gravadas mantêm seu idioma original.
Versão horizontal para redes · 20 s · com música
Uma versão curta do mesmo passo a passo de compras: farmácias fictícias, uma diferença entre níveis e um exemplo identificado.
O vídeo usa farmácias fictícias. As recomendações são o exemplo sintético incluído no produto, identificado na tela. Não mostra dados de compra de um cliente.
Da visão geral ao efeito líquido de um exemplo sintético identificado.
Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto.
3 com alertas antes do fim do mês
O mesmo conjunto de farmácias fictícias, em uma lista.
Situação das bonificações
Uma farmácia fictícia e quanto falta para o próximo nível.
Quanto falta para o próximo nível
As etapas salvas que explicam essa diferença. O número é um exemplo do arquivo fictício.
Etapas de regras salvas
Recomendações para um exemplo sintético identificado, não para as doze farmácias anteriores.
Exemplo sintético identificado
O mesmo exemplo compara economia com bonificações perdidas. São valores de demonstração.
Economia versus bonificações perdidas
3 com alertas antes do fim do mês
Situação das bonificações
Quanto falta para o próximo nível
Etapas de regras salvas
Exemplo sintético identificado
Economia versus bonificações perdidas
3 com alertas antes do fim do mês Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto.
Situação das bonificações O mesmo conjunto de farmácias fictícias, em uma lista.
Quanto falta para o próximo nível Uma farmácia fictícia e quanto falta para o próximo nível.
Etapas de regras salvas As etapas salvas que explicam essa diferença. O número é um exemplo do arquivo fictício.
Exemplo sintético identificado Recomendações para um exemplo sintético identificado, não para as doze farmácias anteriores.
Economia versus bonificações perdidas O mesmo exemplo compara economia com bonificações perdidas. São valores de demonstração.
Resultados · dados fictícios do passo a passo
O motor mostra o nível de bonificação de cada farmácia e quanto falta para o próximo, com a fonte de cada número. Criado na Resorsi. Funciona em homologação, não em produção. Os valores são do passo a passo fictício, não resultados de um cliente. Sem URL pública.
Passo a passo completo · 52 s · sem áudio
Visão geral, detalhes de uma farmácia e exemplo de recomendações identificado. Legendas na tela. Sem narração nem música.
Criado na Resorsi
Engenheiro de IA aplicada na Resorsi. Construí o motor de bonificações: ingestão de arquivos, vínculo de medicamentos com contratos e lógica de cumprimento por nível e preço líquido.
As bonificações não podem depender de uma suposição do modelo. As regras calculam o cumprimento e o preço líquido; o LLM explica o resultado em palavras simples. Cada resultado aponta para as linhas de origem e a versão das regras.
O passo a passo usa farmácias fictícias. Não grava registros de compras da Halo. A tela de recomendações mostra o exemplo sintético incluído, identificado como tal.
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