Steven Molina Estudo de caso · Trabalho para clientes · Resorsi

Estudo de caso · Trabalho para clientes · Resorsi

Pharmacy Rebate Engine

Motor de bonificações e preços para farmácias. As regras calculam; o LLM apenas explica.

Cliente

Halo

Função

Engenheiro de IA aplicada

Criado na

Resorsi

Status

Ambiente de homologação

Ver a demo ↓

Visão geral

Lê os arquivos diários dos atacadistas, vincula cada medicamento ao contrato e mostra a cada farmácia seu nível de bonificação e quanto falta para o próximo. O motor recomenda a próxima compra.

As capturas e demos gravadas mantêm seu idioma original.

Versão horizontal para redes · 20 s · com música

Veja os cálculos

Uma versão curta do mesmo passo a passo de compras: farmácias fictícias, uma diferença entre níveis e um exemplo identificado.

Sem som · ative nos controles

O vídeo usa farmácias fictícias. As recomendações são o exemplo sintético incluído no produto, identificado na tela. Não mostra dados de compra de um cliente.

Como funciona · capturas reais

Cálculos por nível, com rastreabilidade

00 /06
Seis telas do passo a passo

Role para descobrir cada um.

Da visão geral ao efeito líquido de um exemplo sintético identificado.

01 · Captura

Visão geral

Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto.

3 com alertas antes do fim do mês

02 · Captura

Farmácias

O mesmo conjunto de farmácias fictícias, em uma lista.

Situação das bonificações

03 · Captura

Uma farmácia

Uma farmácia fictícia e quanto falta para o próximo nível.

Quanto falta para o próximo nível

04 · Captura

As etapas da regra

As etapas salvas que explicam essa diferença. O número é um exemplo do arquivo fictício.

Etapas de regras salvas

05 · Captura

Recomendações

Recomendações para um exemplo sintético identificado, não para as doze farmácias anteriores.

Exemplo sintético identificado

06 · Captura

Efeito líquido

O mesmo exemplo compara economia com bonificações perdidas. São valores de demonstração.

Economia versus bonificações perdidas

Visão geral
Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto. 3 com alertas antes do fim do mês
Farmácias
O mesmo conjunto de farmácias fictícias, em uma lista. Situação das bonificações
Uma farmácia
Uma farmácia fictícia e quanto falta para o próximo nível. Quanto falta para o próximo nível
As etapas da regra
As etapas salvas que explicam essa diferença. O número é um exemplo do arquivo fictício. Etapas de regras salvas
Recomendações
Recomendações para um exemplo sintético identificado, não para as doze farmácias anteriores. Exemplo sintético identificado
Efeito líquido
O mesmo exemplo compara economia com bonificações perdidas. São valores de demonstração. Economia versus bonificações perdidas
Como funciona · capturas reais · 01—06

Cálculos por nível, com rastreabilidade

Visão geral
Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto. 3 com alertas antes do fim do mês
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Visão geral

Doze farmácias fictícias. Três têm alertas antes do fim do mês e oito seguem conforme o previsto.

Farmácias
O mesmo conjunto de farmácias fictícias, em uma lista. Situação das bonificações
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Farmácias

O mesmo conjunto de farmácias fictícias, em uma lista.

Uma farmácia
Uma farmácia fictícia e quanto falta para o próximo nível. Quanto falta para o próximo nível
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Uma farmácia

Uma farmácia fictícia e quanto falta para o próximo nível.

As etapas da regra
As etapas salvas que explicam essa diferença. O número é um exemplo do arquivo fictício. Etapas de regras salvas
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As etapas da regra

As etapas salvas que explicam essa diferença. O número é um exemplo do arquivo fictício.

Recomendações
Recomendações para um exemplo sintético identificado, não para as doze farmácias anteriores. Exemplo sintético identificado
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Recomendações

Recomendações para um exemplo sintético identificado, não para as doze farmácias anteriores.

Efeito líquido
O mesmo exemplo compara economia com bonificações perdidas. São valores de demonstração. Economia versus bonificações perdidas
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Efeito líquido

O mesmo exemplo compara economia com bonificações perdidas. São valores de demonstração.

Resultados · dados fictícios do passo a passo

Cada número, com sua fonte.

12 farmácias fictícias no passo a passo
3 com alertas antes do fim do mês
8 conforme o previsto

O motor mostra o nível de bonificação de cada farmácia e quanto falta para o próximo, com a fonte de cada número. Criado na Resorsi. Funciona em homologação, não em produção. Os valores são do passo a passo fictício, não resultados de um cliente. Sem URL pública.

Passo a passo completo · 52 s · sem áudio

Cada etapa, sem cortes

Visão geral, detalhes de uma farmácia e exemplo de recomendações identificado. Legendas na tela. Sem narração nem música.

Pharmacy Rebate Engine · passo a passo

Criado na Resorsi

Minha função.

01

Minha função

Engenheiro de IA aplicada na Resorsi. Construí o motor de bonificações: ingestão de arquivos, vínculo de medicamentos com contratos e lógica de cumprimento por nível e preço líquido.

02

Cálculos que você pode auditar

As bonificações não podem depender de uma suposição do modelo. As regras calculam o cumprimento e o preço líquido; o LLM explica o resultado em palavras simples. Cada resultado aponta para as linhas de origem e a versão das regras.

03

Sobre a demo

O passo a passo usa farmácias fictícias. Não grava registros de compras da Halo. A tela de recomendações mostra o exemplo sintético incluído, identificado como tal.

Próximo caso · 05 de 08


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